1.背景

1.1.端上智能

端上智能是相对于云计算人工智能应用(如推荐、搜索)的概念：如工业界成熟的推荐系统方案，几乎都是通过云计算的算力，在海量候选集中搜索用户感兴趣的Feed，并通过复杂的精排模型(百亿至千亿级参数规模)将排序Top的Feeds列表发送给智能手机终端。智能手机终端在这个过程中，只是对云端下发的Feeds列表进行渲染，收集用户反馈进行上报，并没有执行推荐算法。所有AI算法全都部署在云端，智能手机通过网络请求才能获得云端AI计算的结果。

近些年智能手机等终端设备的算力有了显著提升，这些算力足以支持一些中等规模的DNN模型进行推理与训练，一些原本只能在云端运行的AI模块，可以部署在智能手机终端上，从而使得智能手机终端，在不依赖云端的情况下，也可以进行独立的AI计算。

目前业内，手淘猜你喜欢在端上智能落地方面已有实践，并取得较为显著收益(EdgeRec[1, 2], 双十一ipv+10%, gmv+5%)。

1.2.上下滑推荐

上下滑推荐，相对于传统的Feeds流推荐，不再向用户展示Feeds封面列表，每一屏直接展示一个Feeds详情页内容，用户不能预知接下去展示的Feeds(见图一)。

图一: 封面瀑布流与上下滑