01 部署

在实际落地时，不同企业间往往无法达到机器配置和网络环境的统一，因此会造成较高的先期训练及推理环境准备带来的的人力成本，从以往的经验来看，较为便捷的方式是通过打包联邦学习应用以及依赖包，到一个可移植的轻量容器——docker中，让其可以在任何安装了Docker的机器上运行，而不用关心底层操作系统，这类似船舶使用的集装箱，可以便捷地装配到轮船、汽车等运载工具上。

这种做法往往具有以下优点：

• 不仅能节约时间，快速部署和启动（秒级甚至毫秒级），还能节约成本，相于较虚拟机动辄几个G的磁盘空间，docker容器可以减少到MB级；

• 方便部署，直接运行已经配好的容器，解决开发人员由于安装环境带来的部署困难；docker的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，确保环境一致性，从而不会在出现“这段代码在我机器上没问题”这类问题；

• 方便持续集成，通过与代码进行关联使持续集成非常方便；

• 方便构建基于SOA架构或微服务架构的系统，通过服务编排，更好的松耦合；

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