预测美国大选，人工智能会比民调更准确吗？

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预测美国 2020 年总统大选结果的一些民调似乎并没有实现准确的猜测。

聚合网站 RealClearPolitics 的数据显示，前副总统拜登比现任总统特朗普领先 7 个百分点，而 FiveThirtyEight 的数据显示，拜登在全国平均至少领先 8 个百分点。实际上，这场大选更加激烈。例如，在佛罗里达州，FiveThirtyEight 显示拜登以 2.5 个百分点的领先优势赢得胜利，但特朗普却在迈阿密 - 戴德县获得了意想不到的支持。

民意调查并非一门完美的科学。

2016 年大选前的报告显示，希拉里在全国领先，在威斯康星州、密歇根州和宾夕法尼亚州等州的竞争更为激烈。但特朗普最终获得了赢得大选所需的 270 张选举人票。一份来自美国民意研究协会（American Association for Public Opinion Research）的报告得出结论，称州一级的民调“低估了特朗普在上中西部地区的支持率”，预测人士指出，这些州缺乏高质量的民调数据。

那么，比起主要依靠电话和网上小组调查的传统民调，是否有更准确的方法来预测选举结果呢？