工业互联网和 5G 时代正逐步到来，万物智能网联、智能互联已成为一种趋势。目前物联网应用在很多场景下，如智慧制造、智慧城市、智慧农业等。本文以智慧城市为背景，介绍西安中服软件有限公司是如何利用大数据分析神兽 Apache Kylin，让物联网的传感器信息，通过云化的大数据物联网云平台，对感知的数据进行分析处理，进而满足智慧城市的建设需求。
业务背景
作为智慧城市的重要组成部分，智慧楼宇也以惊人的速度发展着，挖掘和处理楼宇数据，并以此来精准控制并降低楼宇能耗成为一个重要问题。以 IoT 设备完成能源网络搭建，并进行数据采集，然后推送到流处理工具，楼宇管理者可以通过常规的数据分析，根据不同的用能区域、能耗类型，对建筑能耗进行分时段计量和分项计量，分别计算指定时间范围内电、水、气等能源的使用量，并且对未来能耗使用进行一定程度的预测。管理者可通过梳理不同能源的使用情况，实现对能源的高效管理。
做一个单点的能源管理系统并不存在技术难点，但是在设备上云后，要将其做成一个 Saas 产品，我们就需要考虑很多问题，如性能问题等。 传统的做法，不同的租户将物联网设备在云端绑定后，系统自动为他们生成对应的数据库表，以此来做到资源隔离。这些物联设备的事实数据和维度数据都存放于 Oracle 中，但是使用关系型数据库存在一些问题：
无法支撑大数据量，当数据量达到一定程度时，需要进行倒库。
为了解决查询的性能问题，往往需要创建多张中间表，去存放按属性查询过的历史数据结果。
用户在修改设备的配置表时，涉及到多表联动修改。这种处理方法不仅可靠性低，并且对开发人员和数据分析人员来说都是极为复杂的。
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