案例分享

离线分析案例

携程之前使用的是 OpenTSDB+Hive。采用 Kylin 前，先从 Hive 先生成聚合表，然后导入 HBase，通过 OpenTSDB 去分析，现在积累了接近百亿的数据，随着数据的增长，老的方案已经无法满足业务需求了，而且同步数据成本高，OpenTSDB 没办法支持精准去重响应时间也很差。用了 Kylin 之后，现在的业务规模已经可以支撑上百亿了，目前已经配有 200 个左右的线上活跃的 Cube。

实时分析案例

这个是去年 3、4 月份用户提的新需求。Kylin 现在是上图所示的 Streaming-Cube 的架构，Kylin 接入的是携程的 Hermes，Hermes 是 Kafka 的一个封装。我们现在支持原生 Kafka 接入和 Hermes 接入，底层沿用 MR，因为我们测试过Spark，其实很多的场景上和 MR 相当，效果不是特别明显。