我的分享主题是《基于 Hudi 和 Kylin 构建准实时、高性能数据仓库》，除了讲义介绍，还安排了 Demo 实操环节。下面是今天的日程：

01 数据库、数据仓库

先从基本概念开始。我们都知道数据库和数据仓库，这两个概念都已经非常普遍了。数据库 Database，简称 DB，主要是做 OLTP（online transaction processing），也就是在线的交易，如增删改；数据仓库 Data Warehouse，简称 DW，主要是来做OLAP（online analytics processing），也就是在线数据分析。OLTP 的典型代表是 Oracle、MySQL，OLAP 则像 Teradata、Greenplum，近些年有 ClickHouse、Kylin 等。

数据库和数据仓库两者在存储实现上是不一样的，数据库一般是按行存，这样可以按行来增加、修改；数据仓库是按列来存储，是为了分析的时候可以高效访问大量的数据，同时跳过不需要的列；这种存储差异导致两个系统难以统一，数据从数据库进入到数据仓库需要一条链路去处理。