本文最初发表在 TensorFlow 官博，经原作者授权，InfoQ 中文站翻译并分享。

今年三月，我们为 TensorFlow.js 引入了一个新的 WebAssembly（Wasm）加速后端。今天，我们很高兴的宣布一个重大的性能更新：从 TensorFlow.js 2.3.0 版本开始，通过 XNNPACK（一个高度优化的神经网络运算符库）利用 SIMD（向量）指令和多线程，我们的 Wasm 后端速度提高了 10 倍。

基准测试

SIMD 和多线程为我们的 Wasm 后端带来了重大的性能提升。下面是 Google Chrome 浏览器的基准测试，展示了 BlazeFace 的改进。BlazeFace 是一个具有 10 万个参数和大约 2000 万次乘加运算的轻量级模型。

（表中所列出的时间为每次推断的毫秒数）