“人工智能+医学影像”再添来自中国的新成果。

日前，放射学领域的国际顶级期刊Radiology（《放射学》）在线发表了一项来自华为云EI创新孵化Lab联合华中科技大学电信学院、华中科技大学同济医学院附属协和医院放射科的最新研究成果：AI算法检测动脉瘤灵敏度高达97.5%，帮助医生临床诊断灵敏度提升约10个百分点，漏诊率降低5个百分点，同时有效缩短医生诊断时间。

Radiology杂志为放射学领域的顶级期刊，一直被公认为该领域最新、最高质量研究的权威参考，2020年最新影响因子为7.9，是该领域内被引用次数最多的期刊之一。

该论文题为《基于深度学习的CT血管造影脑动脉瘤检测算法》（“Deep Learning-Based Algorithm for Detecting Cerebral Aneurysms on CT Angiography Images”），阐述了一种基于CTA影像的全自动化、高度敏感的脑动脉瘤检测算法。

论文链接：https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2020192154

Radiology最新发布华为云、华中科技大学最新联合医疗研究成果