本文最初发表于 Towards Data Science 博客，经原作者 Anupam Chugh 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。

Python 无疑是当今使用最广泛的编程语言。它之所以如此流行，很大程度上是由于简单的语法和可读性，这使得它非常容易使用。初学者之所以喜欢 Python，是因为它给人一种感觉就像是用英语写一段伪代码一样。

但是，无论你有多么丰富的经验，也无论你已经研究过多少种语言，切换到 Python 并不能保证你能做到平稳过渡。具有面向对象编程背景的开发人员很容易忽略 Python 的惯用特性。这样一来，他们很可能会误用编程结构，从而可能出现难以发现的、不可预见的错误。更糟糕的是，这些错误大多很难发现，并且可能会给生产带来麻烦。

在本文中，我将列出程序员（通常是菜鸟）可能会犯的常见错误。此外，我还将介绍如何避免这些错误，以便编写出更好的、无错误的 Python 代码。闲话少叙，言归正题。

错误一：编写过于风格化的代码

这是 Python 初学者的一个典型特征。为了编写类似伪英语的高级代码，他们的代码库中会出现以下类型的代码片段：