Original URL: https://aws.amazon.com/cn/blogs/machine-learning/accessing-data-sources-from-amazon-sagemaker-r-kernels/

Amazon SageMaker notebooks 现已开箱即用支持R，且无需在实例上手动安装R内核。此外，这些notebooks还预装了 reticulate库，由其为Amazon SageMaker Python SDK提供R接口，并允许您从R脚本当中调用Python模块。大家可以使用Amazon SageMaker R内核轻松访问多个数据源，运行机器学习（ML）模型。目前，所有提供Amazon SageMaker服务的区域都已默认提供R内核。

R 是一种专为统计分析构建而成的编程语言，目前在数据科学界具有极高人气。在本文中，我们将一同了解如何使用Java数据库连接（JDBC）从Amazon SageMaker R内核接入以下数据源：

• Apache Hive on Amazon EMR
• Presto on Amazon EMR
• Amazon Athena
• Amazon Redshift
• Amazon Aurora MySQL

关于通过R使用Amazon SageMaker功能的更多详细信息，请参阅面向Amazon SageMaker的R用户指南。

解决方案概述

构建这套解决方案，我们首先需要创建一个包含公共与私有子网的VPC，借此保证隔离网络内的各不同资源与数据源能够实现安全通信。接下来，我们使用必要配置在自定义VPC与notebook实例中创建数据源，并使用R访问各数据源。