11月24, 2020

使用 Amazon Kinesis 快速构建流式数据分析架构

简介

Amazon Kinesis 可让您轻松收集、处理和分析实时流数据,以便您及时获得见解并对新信息快速做出响应。Amazon Kinesis 提供多种核心功能,可以经济高效地处理任意规模的流数据,同时具有很高的灵活性,让您可以选择最符合应用程序需求的工具。借助 Amazon Kinesis,您可以获取视频、音频、应用程序日志和网站点击流等实时数据,也可以获取用于机器学习、分析和其他应用程序的 IoT 遥测数据。借助 Amazon Kinesis,您可以即刻对收到的数据进行处理和分析并做出响应,无需等到收集完全部数据后才开始进行处理。

实际上,Amazon Kinesis包含以下四个服务:

  • Amazon Kinesis Video Streams – 利用 Amazon Kinesis Video Streams,您可以轻松而安全地将视频从互联设备流式传输到 AWS,用于分析、机器学习 (ML) 和其他处理

  • Amazon Kinesis Data Streams – Amazon Kinesis Data Streams 是一种可扩展且持久的实时数据流服务,可以从成千上万个来源中以每秒数 GB 的速度持续捕获数据。

  • Amazon Kinesis Data Firehose – Amazon Kinesis Data Firehose 是将流数据可靠地加载到数据湖、数据存储和分析服务中的最简单方式。该服务可以捕获和转换流数据并将其传输给 Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon Elasticsearch Service、通用 HTTP 终端节点和服务提供商(如 Datadog、New Relic、MongoDB 和 Splunk)

  • Amazon Kinesis Data Analytics – Amazon Kinesis Data Analytics 是通过 SQL 或 Apache Flink 实时处理数据流的最简单方法,您无需了解新的编程语言或处理框架。

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