背景

高德地图作为日活过亿的国民级出行生活服务平台，承载着海量用户服务的是后台的超大规模集群。从用户角度，如果出问题，影响会很大。3机房异地部署造成线上环境复杂，链路复杂。在这样的条件下，如何避免因故障造成用户的伤害，以及在复杂链路条件下做好容量规划，做好灾备，并在第一时间发现问题，通过流量控制和预案演练做应急响应就显得至关重要，而所有的工作都不能等到事情发生之后才做，我们需要有一种验证手段来做好提前性能摸底，这就是全链路压测，让真实的流量提前到来。

全链路压测作为线上服务稳定性保障的重要手段，对高德来说也是非常重要的。高德全链路压测平台TestPG从无到有，在经历过常态化压测后，已基本可以保障高德的所有全链路压测和日常压测，达到了平台初期快速、准确压测和全链路压测的目标。而语料生产(流量处理)作为全链路压测的重要环节，本文将对此做重点介绍。

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高德全链路压测平台TestPG的架构与实践

一次全链路压测可简单总结为3步： 压测前的流量处理（也就是生产语料） 、 压测中确定压力模型启动压测 、 压测后的结果分析与问题定位 。每次全链路压测，压测前的流量处理是整个压测过程中最耗时的一环。过去往往由运维采集日志交给测试同学写脚本处理，耗时相当严重、成本巨大，且存在请求过期等诸多问题。基于这些问题，高德全链路压测平台TestPG前期已规范了高德压测的语料格式，统一了高德压测的流量处理流程。但随着高德全链路压测的演进，后续面临两个主要问题：

• 语料生产流程缺乏统一管控。 虽然平台前期已规范了语料格式，但各业务只是按照语料规范处理流量，生产流程缺乏统一、标准化管控，导致语料生产成本依然很大。尤其对于全链路压测来说，语料准备是最耗时的环节。

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