11月04, 2020

TinyML:下一轮人工智能革命

由NASA引领的小型化风潮已经席卷了整个消费电子产品产业。现在,一个领针中即可保存全部贝多芬作品,并可使用耳机聆听。
———天体物理学家、科学评论员Neil deGrasse Tyson

……超低功耗嵌入式设备的普及,以及用于微控制器的TensorFlow Lite等嵌入式机器学习框架的推出,意味着人工智能驱动的IoT设备将得到大规模普及。
———哈佛大学副教授Vijay Janapa Reddi

image

图1 嵌入设备上的TinyML概览图

模型并非越大越好。

本文是TinyML系列文章中的第一篇,目的是向读者介绍TinyML概念及其未来潜力。本系列的后续文章中,将深入介绍一些特定的应用、具体实现和教程。

引 言

过去的十年中,由于处理器速度的提高和大数据的出现,我们见证了机器学习算法的规模呈指数级增长。最初,模型的规模并不大,在本地计算机中运行,使用CPU的一或多个内核。

点击查看原文>

本文链接:https://blog.jnliok.com/post/Ihfwg4Lc9GEm349NSeK7.html

-- EOF --

Comments