时间序列是一种十分常见的数据格式，用于描述事物如何随时间的变化。最常见的时间序列数据来源包括工业机器和物联网设备、IT 基础设施堆栈（如硬件、软件和网络组件）以及共享其随时间变化的结果的应用程序。由于其数据模型不适合于通用数据库，要高效地管理时间序列数据绝非易事。

因此，我很高兴地告诉大家 Amazon Timestream 现已全面开放。Timestream 是一种快速、可扩展且无服务器的时间序列数据库服务，借助它可以每天轻松收集、存储和处理数万亿个时间序列事件，与关系数据库相比，其处理速度最高提升了 1000 倍，成本低至后者的十分之一。

这要归功于 Timestream 管理数据的方式：将最近的数据保存在内存中，然后根据您定义的保留策略将历史数据移动到成本优化的存储中。所有数据始终跨同一 AWS 区域的多个可用区 (AZ) 中自动复制。新数据将会写入内存存储，在返回操作成功的消息前，其中的数据将跨三个可用区复制。数据复制基于仲裁机制，因此节点或者整个可用区的丢失不会影响持久性或可用性。此外，作为一项额外的预防措施，内存存储中的数据会持续备份到 Amazon Simple Storage Service (S3)。

查询会自动跨层访问和合并最近的数据和历史数据，无需您指定存储位置，并且支持特定于时间序列的功能，以帮助您近乎实时地识别数据中的趋势和模式。

没有前期成本，您只需为您写入、存储或查询的数据付费。根据负载的大小，Timestream 会自动扩展或收缩以调节容量，无需管理底层基础设施。