在推荐算法领域,召回-粗排-精排是成熟稳定的系统方案。而传统过滤/模式匹配的召回算法无法处理现代互联网中海量数据。我们参考 Youtube Dnn 召回模型,结合 Milvus 和 Tensorflow Serving,完成视频在爱奇艺的召回处理。
其中包含:
在推荐算法领域,召回-粗排-精排是成熟稳定的系统方案。而传统过滤/模式匹配的召回算法无法处理现代互联网中海量数据。我们参考 Youtube Dnn 召回模型,结合 Milvus 和 Tensorflow Serving,完成视频在爱奇艺的召回处理。
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作者
infoq
发表于
2020-11-03 02:50:48
,最后修改于
2020-11-02 19:00:14
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