之前听过不少公司分享数据中台建设的话题，从数据中台到算法中台、再到AI中台等等，在特定的业务场景下对特定功能进行复用。我们听到的更多的是大公司的实践，其实中台不仅仅是大公司的玩具，中小企业也有根据自身需求建设数据中台的诉求。

在策划中台建设专题的之初，我就想邀请业界中小型企业来讲讲自身的中台搭建过程，也许他们没有足够的研发人员，也许他们没有太多的业务线，但是中台思路一定是适合他们的业务发展的。而这样的内容更符合同体量的公司参考样本。

很快，快看漫画进入了我的视野，并邀请快看漫画产品研发部/数据开发负责人屈世超老师来QCon会议上演讲，也借此机会采访了数据中台等相关的问题。

屈老师在快看漫画工作4年多，一直与数据打交道，在这几年亲历了快看漫画数据平台、数据处理技术随着业务发展，走过的3个阶段。第一阶段是数据开发起步期，快看漫画基于云厂商的大数据托管集群进行数据部署，其特点是工具受限，平台会遇到性能和稳定性问题；第二阶段是自建数据平台阶段，快看漫画基于高性能云物理机搭建 CDH 集群，支撑各个业务的数据需求；第三阶段是数据中台化，也是现阶段正在做的演进，其特点是业务线数量和业务需求陡增，要求数据平台能高效支持业务的规模化扩张。

快看的业务有自身的特点，这种特点反馈到技术上，也是很直观的。