标签推荐系统下的文章

jnan77 发布于 07月12, 2017

深度解密个性化资讯推荐技术

资讯产品近几年持续火爆,赚足了人们的眼球。以今日头条披露的数据为例:日活跃用户超过一亿,单用户日均使用时长超过 76分钟,资讯类产品的火爆程度可见一斑。资讯类产品的火爆让BAT巨头坐卧不安,纷纷站出来...

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jnan77 发布于 07月01, 2017

常用推荐算法

推荐算法 优点 缺点 基于内容的推荐算法 1. 不存在新物品的冷启动问题 2. 不受打分稀疏性约束 3. 列出推荐项目的内容特征,具有可解释性 1. 无法处理多媒体数据 2. 两个不同的...

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jnan77 发布于 05月03, 2017

【转】魅族推荐平台架构解析(三)

近线模块该层主要是利用流式处理的技术对用户实时产生的行为日志进行加工,利用一些高效、高性能的算法生产有价值的数据,如处理算法数据召回、实时数据统计等等。如图,近线模块-流式日志数据传输分为以下几个部分...

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